Dərin öyrənmə alqoritmləri istifadə etməklə qurulan AzReco nitqin tanınması sistemi həm yüksək keyfiyyəti, həm də daha az resurs istifadə etməsilə digər sistemlərdən fərqlənir. Sistemin demək olar ki, bütün elementlərində süni intellekt istifadə olunur və zaman keçdikcə özünü təkmilləşdirir.
Biz mətnin səsləndirilməsi sistemində dərin neyron şəbəkələr alqoritmindən istifadə edirik. Bununla da, təbii insan səsinə çox yaxın, hətta bir çox hallarda seçilməyən, diqqəti cəlb edən səs əldə edirik. Sistem mövcud səs parçalarını bir-birinə qoşub səsləndirmək əvəzinə onu sıfırdan generasiya edir.
İllərlə süni intellekt və maşın öyrənməsi sahəsində əldə etdiyimiz təcrübələri səs texnologiyaları ilə birləşdirərək aşağıdakı praktik həlləri reallaşdırdıq.
TV və Radio, YouTube kanallarının monitorinqinə nitqin tanınması texnologiyasının tətbiqi məsələni adi tekst faylında açar sözün axtarılmasına gətirir və insanları əlavə iş yükündən azad edir. Bunula da, onlar daha faydalı işlərlə məşğul olurlar.
Arxiv fayllarının, görüşlərin, reportajların, video kontentlərin avtomatik yazıya çevrilməsi xüsusilə axtarış sistemlərində öndə çıxmaq üçün çox vacibdir. YouTube videolarına alt yazı əlavə etməklə həm axtarışda öndə ola bilər, həm də eşitmə məhdudiyyəti olanlara xitab etmiş olarsınız.
Texnologiyanın inkişafı kütləvi xidmət mərkəzlərində robotların istifadəsini zərurətə çevirir. Təbii ki, nitqin tanınması və mətnin səsləndirilməsi olmadan robot sadəcə bir dəmir parçasıdır.
Xəbərlərin, kitabların və s. mənbələrin mətnin səsləndirilməsi sistemi vasitəsilə oxunması vaxtın azlığından şikayət olunduğu zamanımızda çox gözəl bir alternativdir. Eyni zamanda görmə qüsurulu insanlar da TTS vasitəsilə bu mənbələrdən istifadə edə bilirlər.
Azreco səs biometriyası dərin öyrənmə alqoritmlərini tətbiq etməklə şəxsi onun səsi vasitəsilə yüksək keyfiyyətlə identifikasiya edə bilir. Səs biometriyası bizneslər üçün çoxqat təhlükəsizlik tələb olunan yerlərdə maliyyəti az olan əhəmiyyətli bir alternativdir.
Çağrı mərkəzlərində insanların yerinə səs texnologiyalarının istifadəsi həm xərcləri azaldır, həm də işin 7/24 işləməsini təmin edə bilir. Bununla da işin effektivliyi, eyni zamanda müştəri məmnuniyyəti artır.
